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更深入地研究表明，Python依赖于专门的库。NumPy 2.0（2024年6月发布）清理了约10%的主命名空间，增加了用于自定义数据类型的适当DType API，并引入了原生StringDType。Pandas简化了数据整理，而Matplotlib/Seaborn提供了灵活的绘图功能。其语法与MATLAB不同，需要一些适应，但回报是拥有一个超越传统数值分析的强大生态系统。工程师可以在同一环境中从数据清洗无缝过渡到应用机器学习模型或集成数据库，这使得Python对端到端工作流具有吸引力。
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