“以往的机器学习模型通常耗时良久，翌日方能呈现结论。大规模模型革新了此流程，却也引入新的问题。”哈米德·麦哈穆德举例说明，人工智能的决策机制常缺乏透明度。处理对地观测数据的模型类似一个“暗箱”，用户投入数据并获取结果，却难以理解其内部的推理过程。“设想，若此类算法应用于灾损评定，事关人员转移与救援调配，而我们却不清楚其评判标准，便会引入显著的潜在风险。”同时，由于数据代表性不均，许多发展中国家在运用先进的对地观测基础模型时也遭遇不少障碍。
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将两场发布会联系起来看，比亚迪与奇瑞实质上在各自回应一个核心问题。比亚迪回答的是：如何让电动车的充电速度媲美燃油车加油，补上最后一块短板。奇瑞回答的则是：在短板补齐之后，电动车还能向何处发展——能量密度还能提升多少，电动车又能参与到怎样的未来能源网络之中。
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值得瞩目的是，这一国际组织最终选择将总部设于北京。