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与此同时，大同证券指出，随着AI应用从训练侧向推理侧延伸，市场对算力硬件的低延迟、高吞吐能力提出更高要求。在此背景下，GPU等核心计算芯片正加速向专用化架构演进。例如，LPU技术聚焦推理效率优化，CPO方案旨在突破数据传输的带宽与功耗瓶颈。上述技术路径的演进，有望推动服务器主板、PCB及光互连等环节的技术升级与价值重构。看好AI核心算力硬件，具备相关核心技术储备的零部件供应商，有望在未来算力基础设施的建设周期中获得发展机遇。
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